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When: 15 novembre 2019

Edizione

III Edizione

Durata

Il master prevede 1575 ore complessive di apprendimento in 12 mesi di studio.
Modalità frequenza Master:
Formula Executive: VENERDI'POMERIGGIO- SABATO INTERA GIORNATA.
Data inizio Master:NOVEMBRE 2019.

Per maggiori informazioni: http://datascience.di.uniba.it/

Obiettivi

La figura del Data Scientist di recente affermazione, si rivela sempre più rilevante per lo sviluppo di azioni competitive da parte delle imprese nei mercati globali.
Tale figura professionale, infatti, costituisce un ideale collegamento tra le figure più ricercate nel mercato del recruitment: analisti, manager, informatici, ed in generale esperti abituati a lavorare con i dati in contesti aziendali di diverse dimensioni. La professionalità del Data Scientist coniuga competenze multidisciplinari in grado di gestire grandi quantità di dati, estrarre conoscenza e presentarla in forma organizzata, leggibile ed efficace, secondo le politiche etiche e legali opportune, garantendo un efficace sistema di supporto alle decisioni.
La sfida della formazione di questo tipo di professionalità è proprio l'integrazione di competenze estremamente diversificate, quali: statistica, data mining e machine learning, analisi dei dati e loro visualizzazione , la gestione dei dati non strutturati, conoscendo a fondo i risvolti legali che il loro utilizzo comporta.
In sintesi, il Data Scientist diventa la figura di raccordo tra diverse funzioni aziendali, acquisendo la responsabità delle dinamiche di crescita delle imprese.

Il Master è attivato dal Dipartimento di Informatica dell'Università degli Studi di Bari Aldo Moro in collaborazione con SPEGEA.

Per maggiori informazioni: http://datascience.di.uniba.it/

Destinatari

Possono partecipare al Master, coloro i quali sono in possesso di una LAUREA di II livello (magistrale) conseguita entro la data di scadenza delle immatricolazioni. L’ammissione al master è subordinata all’esito positivo di una FASE DI SELEZIONE.
Non sono richieste specifiche o approfondite competenze di settore.

Per maggiori informazioni: http://datascience.di.uniba.it/

Articolazione percorso

Articolazione didattica:
Corso di allineamento
Modulo 1: Data, Big Data e Open Data
Modulo 2: DATA MANAGEMENT E BUSINESS INTELLIGENCE
Modulo 3: ANALISI STATISTICA DEI DATI
Modulo 4: SEMANTIC WEB E LINKED OPEN DATA
Modulo 5: DATA VISUALIZATION E VISUAL ANALYTICS
Modulo 6: MACHINE LEARNING E DATA MINING
Modulo 7: TEXT ANALYTICS, SEARCH E PERSONALIZATION
Modulo 8: PROPRIETÀ E TUTELA DEL DATO
Modulo 9: SOCIAL DATA SCIENCE
Modulo 10: I DATI IN AZIENDA: DALLA TEORIA ALLA VISION
STAGE, SEMINARI, PROVA FINALE.

Per maggiori informazioni: http://datascience.di.uniba.it/

Stage

Durata fase di stage: 300 ore.

Costo

Il costo del Master è di € 5.000,00 (iva esente) da versare secondo le seguneti modalità:
€ 3.000 all'iscrizione
•€ 2.000 seconda rata.

Si segnala la possibilità di iscrizione anche alla frequenza di singoli moduli.

Per maggiori informazioni: http://datascience.di.uniba.it/

Modalità di accesso

Per le modalità di ammissione, si prega di far riferimento al Bando di concorso:
https://www.uniba.it/didattica/master-universitari/master-ii-livello/2019-2020/data-science-metodologie-analisi-progettazione-soluzioni

Chiusura domande di ammissione: 31 ottobre 2019.