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When: 19 novembre 2018

Edizione

II Edizione

Durata

DURATA: 1500 ore (60 CFU), di cui 360 ore didattica frontale, 90 esercitazioni di laboratorio, 300 ore di stage, 730 di studio individuale e 75 ore per la valutazione.

Per maggiori informazioni: http://datascience.di.uniba.it/

Obiettivi

La figura del Data Scientist è di recente individuazione, ma si rivela sempre più essenziale per lo sviluppo di azioni competitive da parte delle imprese nei mercati globali.
Tale figura professionale, infatti, costituisce un ideale trait d’union tra alcune delle figure più ricercate nel mercato del recruitment: analisti, manager, informatici, ed in generale esperti abituati a lavorare con i dati in contesti aziendali di diverse dimensioni. Il Data Scientist è un professionista dotato di un mix di competenze multidisciplinari in grado di gestire grandi quantità di dati, di estrarre conoscenza, di presentarla in forma organizzata, leggibile ed efficace, secondo le politiche etiche e legali opportune, garantendo un efficace sistema di supporto alle decisioni.
La sfida della formazione della figura del Data Scientist è quindi quella di integrare competenze estremamente diversificate, quali la statistica, il data mining e machine learning, l'analisi dei dati e la loro visualizzazione e la gestione dei dati non strutturati, conoscendo a fondo i risvolti legali che il loro utilizzo comporta.
Il Data Scientist si colloca efficacemente come figura di raccordo tra diverse funzioni aziendali, e diviene responsabile delle dinamiche di crescita delle imprese.

Il Master è attivato congiuntamente dal Dipartimento di Informatica dell'Università degli Studi di Bari Aldo Moro e dal Dipartimento di Ingegneria Elettrica e dell'Informazione del Politecnico di Bari, in collaborazione con SPEGEA.

Per maggiori informazioni: http://datascience.di.uniba.it/

Destinatari

Possono partecipare al Master, coloro i quali sono in possesso di una LAUREA di II livello (magistrale) conseguita entro la data di scadenza delle immatricolazioni.
L’ammissione al master è subordinata all’esito positivo di una fase di selezione.

Per maggiori informazioni: http://datascience.di.uniba.it/

Articolazione percorso

Il Master è articolato in n.10 moduli e le lezioni si svolgeranno con formula week end:
Modulo 1: Data, Big Data e Open Data
Modulo 2: DATA MANAGEMENT E BUSINESS INTELLIGENCE
Modulo 3: ANALISI STATISTICA DEI DATI
Modulo 4: SEMANTIC WEB E LINKED OPEN DATA
Modulo 5: DATA VISUALIZATION E VISUAL ANALYTICS
Modulo 6: MACHINE LEARNING E DATA MINING
Modulo 7: TEXT ANALYTICS, SEARCH E PERSONALIZATION
Modulo 8: PROPRIETÀ E TUTELA DEL DATO
Modulo 9: SOCIAL DATA SCIENCE
Modulo 10: I DATI IN AZIENDA: DALLA TEORIA ALLA VISION
STAGE, SEMINARI, PROVA FINALE.

Per maggiori informazioni: http://datascience.di.uniba.it/

Stage

Durata fase di stage: 300 ore.

Costo

Il costo del Master è di € 5.000,00 (€ cinquemila/00).

Per maggiori informazioni: http://datascience.di.uniba.it/

Modalità di accesso

Per le modalità di ammissione, si prega di far riferimento al Bando di concorso: http://datascience.di.uniba.it/